ExcelScale 正式登陆马来西亚，推出统一AI基础设施平台，通过一个与 OpenAI 兼容的 API，企业与机构即可接入逾 100 个全球领先的 AI 模型，让 AI 资源的调用和管理更加集中高效。随着越来越多马来西亚企业将 AI 从试点阶段推进至实际应用，新的挑战也随之浮现。

如今，企业面对的已不再只是如何获取AI模型，更关键的是如何在扩大应用规模的同时，确保整合过程安全、有效且便于管理。不同供应商各自独立的账户、API、计费系统及治理要求，往往使AI部署变得更加复杂，也增加了企业推动规模化应用的难度。

随着马来西亚各机构将AI进一步应用于软件开发、科研、内容创作、数据分析及内部工作流程，许多机构也开始同时采用多个 AI 服务供应商。多元化的选择虽然带来更大的灵活性，但随着 AI 应用逐步扩展至更多团队与职能，平台之间的互通性、管理机制及整体运营监管，也成为机构需要应对的新挑战。

“企业级 AI 发展至今，如何获取AI已不再是主要障碍。企业当前面对的更大挑战，是如何有效整合不同的 AI 能力，并确保这些能力在实际应用中兼具实用性、安全性与可管理性。”ExcelScale 总经理 Todd Abraham 表示。

“企业级 AI 迈入下一阶段，关键不在于企业能够接入多少个模型，而在于能否有效整合与管理这些模型。企业希望针对不同任务灵活选择合适的模型，而无需每次都建立和维护一套独立的技术环境。ExcelScale 正是为此而打造，通过提供统一且稳定的技术基础，让团队能够专注于开发真正实用的 AI 应用，而不必耗费精力管理彼此割裂的系统。

ExcelScale 还提供访问控制、API 密钥管理、模型使用权限、虚拟私有云（VPC）部署及用量追踪等功能，让企业能够更安全、有效地管理 AI 服务。通过统一的管理界面，企业也能清楚查看 API 调用、Token 用量及相关费用，更好地掌握整体使用情况与成本。

对企业而言，随着 AI 项目不断扩大，这有助减轻管理多个独立系统的负担，让团队不必将大量时间耗费在基础设施维护上，而能更专注于开发有助提升生产力、推动创新及改善营运的应用。

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